部署deepseek需要先安装ollama，运行之后再安装大模型deepseek或其他模型，配合浏览器插件page assist就可以在浏览器上和大模型对话了。

安装ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

>>> Installing ollama to /usr/local
>>> Downloading Linux amd64 bundle
######################################################################## 100.0%
>>> Creating ollama user...
>>> Adding ollama user to render group...
>>> Adding ollama user to video group...
>>> Adding current user to ollama group...
>>> Creating ollama systemd service...
>>> Enabling and starting ollama service...
Created symlink /etc/systemd/system/default.target.wants/ollama.service → /etc/systemd/system/ollama.service.
>>> The Ollama API is now available at 127.0.0.1:11434.
>>> Install complete. Run "ollama" from the command line.
WARNING: No NVIDIA/AMD GPU detected. Ollama will run in CPU-only mode.

安装deepseek

ollama run deepseek-r1:7b
deepseek有各种版本，其中7b需要4.7GB。deepseek-r1是DeepSeek 的第一代推理模型，性能可与 OpenAI-o1 相媲美，包括从 DeepSeek-R1 中提炼出来的基于 Llama 和 Qwen 的 6 个密集模型。

ollama run deepseek-r1:7b

pulling manifest 
pulling 96c415656d37... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████▏ 4.7 GB                         
pulling 369ca498f347... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████▏  387 B                         
pulling 6e4c38e1172f... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB                         
pulling f4d24e9138dd... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████▏  148 B                         
pulling 40fb844194b2... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████▏  487 B                         
verifying sha256 digest 
writing manifest 
success 

>>> /?
Available Commands:
  /set            Set session variables
  /show           Show model information
  /load <model>   Load a session or model
  /save <model>   Save your current session
  /clear          Clear session context
  /bye            Exit
  /?, /help       Help for a command
  /? shortcuts    Help for keyboard shortcuts

Use """ to begin a multi-line message.

需要在命令行上和模型对话，不方便使用。

浏览器安装Page Assist插件

可在crx搜搜上下载crx，再安装，有梯子可直接在商店安装。
打开插件，进入设置，设置好语言，RAG设置文本嵌入模型为deepseekr1，就可以直接和deepseek对话了。

ollama和deepseek安装到i3m380的主机上，CPU占用率直接100%，安装到日用电脑上，在和模型对话时，ollama进程的CPU占用率也到了70%+。